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우리가 알고 있는 데이터베이스 구조체에 데이터를 입력하고 저장하고 떄로는 변경하기 위해서는 반드시 SQL 언어만을 사용해야 한다.

일반적으로 SQL언어를 구조적 질의어(Structure Query Language)라고 하며 SQL언어는 특정한 데이터베이스시스템에 한정되어 사용되지 않고 상용화된 대부분의 데이터베이스에서 널리 사용되고 있다. 그이유는 SQL언어는 사용초기에 IBM사의 관계형 DBMS에서만 사용되었으나 지금은 ANSI에 의해 표준화 되어 다른 데이터베이스에서도 널리 사용되고 있기 때문이다.

SQL언어는 데이터와 데이터간의 관계(Relational)를 기초로 한 대표적인 언어로서 1973년 SQUARE(structure queries as relational expressions)라는 이름으로 처음 발표되었는데 수학적인 표현이 많아 초보자가 사용하기에 매우 어려웠다. 이후, 이것을 기초로 1974년 SEQUEL(structure english as query language)라는 이름으로 IBM사의 세너제이(San Jose)연구소에서 만들어졌으며 다시 이것을 개선하여 1976년 SEQUEL-2가 발표되었다. 그리고 SEQUEL-2를 기초로 한 시스템인 시스템 R과 오라클 데이터베이스 등이 발표되면서 SQL이라는 이름으로 널리 알려지게 되었다.

오라클 데이터베이스의 역사

1987년 : 오라클 관계형 데이터베이스 버전 6, ANSI에 의해 최초로 표준화된 SQL-1988 채택

1990년 : 오라클 관계형 데이터베이스 버전 7

1997년 : 오라클 관계형 데이터베이스 버젼 8, ANSI에 의해 표준화된 SQL-1992 채택

1999년 : 오라클 관계형 데이터베이스 버젼 8i, ANSI에 의해 표준화된 SQL-1999 채택

2001년 : 오라클 관계형 데이터베이스 버젼 9i, ANSI에 의해 표준화된 SQL-1999 의 대부분 기능을 채택

관계형 데이터베이스 RDBMS

1. 1970년 Dr. E.F Codd에 의해 관계형 모델이 처음 제안되었다.

2. 파일구조 시스템과의 차이점

    - 데이터의 무결성을 지켜준다.

    - 데이터의 공유

    - 데이터의 정확성과 일관성

    - 중복성의 제거

    - 불일치를 피할 수 있다.

    - 표준화가 가능하다.

1970년에 E.F. Codd 박사의 논문에서 처음으로 소개된 이후로 IBM 등 여러회사에서 상용화된 제품을 내놓기도 하였으며 그중에 가장 대표적인 관계형 데이터베이스가 오라클사 제품이다. 그러나 프로그램의 규모가 커지고 대용량 데이터를 관리하며 멀티미디어데이터를 저장하고 인터넷 환경을 보다 쉽게 구축하는데 있어 관계형 데이터베이스는 많은 한계를 드러냄으로써 새로운 기법을 요구하게 되었다. 이러한 요구에 의해 객체관계형 데이터베이스와 객체지향 데이터베이스가 새로운 기술로 부각되었고 이에 오라클사는 기존에 관계형 데이터베이스의 장점과 새로운 객체기술을 도입하여 오라클 데이터베이스 8i, 9i 버전을 소개하게 되었다.

파일시스템 VS 데이터베이스 시스템

데이터베이스의 장점은 파일시스템의 단점과도 같다.

일반적으로, 파일시스템을 사용하는 경우보다 데이터베이스 관리시스템을 사용하는 경우가 데이터의 저장 및 관리가 용이한 첫 번째이유는 데이터의 중복성이다.

만약, 한회사의 사원정보를 파일형태로 만들었다면, 하나의 파일은 필요로 하는 많은 사용자가 동시에 검색해 볼 수 있지만 동시에 저장할 수 없기 때문에 정보의 변경을 용이하게 할 수 없는 단점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 원본 파일에 대한 복사 본 파일을 여러개 복사하여 필요할 때 마다 참조하는 것이다. 결국 같은 사원정보 데이터가 여러군데 중복적으로 존재하는 문제가 발생하게 된다. 이러한 문제에 대해 데이터베이스 관리 시스템은 논리적인 테이블구조를 통해 많은 사용자들이 동시에 데이터를 공유할 수 있도록 기능을 제공하며 결론적으로 데이터의 중복을 피할수 있습니다.

또한, 파일 시스템은 하나의 원본 파일에 대한 변경작업이 발생하게 되면 복사해 주었던 여러개의 복사본 파일에 대한 변경작업을 모두 하지 않으면 서로 다른 사원정보 파일이 존재하기 때문에 데이터가 불 일치하는 문제가 발생합니다.

데이터베이스 관리시스템은 많은 사용자들이 데이터를 공유할 수있기 때문에 데이터의 성격, 속성 또는 표현방법 등을 체계화할 수 있고 또한 표준화할 수 있는 장점을 가지고 있다.

일반적으로, 파일 시스템은 운영체제에 로그인할 수 있는 사용자는 누구나 데이터를 참조 할 수 있지만(물론 OS마다 다르겠죠,  일반적인 windows환경을 이야기 하는 것 같습니다.) 데이터베이스 관리시스템은 데이터베이스에 인증된 사용자만이 참조할 수 있도록 보안기능을 제공한다.

그리고, 테이블을 생성할 때 제약조건(Primary Key, Foreign Key, NOT NULL, CHECK, UNIQUE) 기능을 이용하여 사용자가 실수로 조건에 만족되지 않는 데이터를 입력하는 것을 방지하여 데이터의 무결성(Integrity)을 보장 할 수도 있다. 또한 시스템의 갑작스런 다운(DOWN)으로부터 사용자가 입력,수정,삭제하던 데이터가 제대로 변경될 수 있도록 보장해 주는 기능도 제공한다.

하나의 데이터구조를 많은 사용자가 동시에 입력, 수정, 삭제, 조회할 수 있도록 공유기능을 제공한다.

데이터베이스의 역사

1960년대 : flow-chart 중심의 개발방법을 사용하였으며, 파일구조를 통해 데이터를 저장하고 관리하였다.

1970년대 : 데이터베이스 관리기법이 처음 태동되던 시기로 네트워크 데이터베이스, 망형 테이터베이스와 같은 분류의 제품이

               상용화되었다.

1980년대 : 현재 대부분의 기업에서 사용되고 있는 관계형 데이터베이스가 상용화되었으며

               오라클,DB2와 같은 제품이 사용되던 시기

1990년대 : 오라클, 사이베이스, 인포믹스, DB2 와 같은 제품들이 보다 향상된 기능으로 사용되었으며,

               인터넷 환경의 급속한 발전과 함께 데이터베이스 관리기법이 정보시스템의 확실한 핵심솔루션으로 자리매김하였다. 

우리가 일상적으로 말하는 데이터베이스는 어떤 기업이나 조직 그리고 개인이 그들이 필요로 하는 데이터를 일정한 형태로 모아 두는 것을 말한다.

예를 들어, 어떤기업이 MS사의 엑셀을 이용하여 월마다 지급되는 급여현황에 대한 정보를 엑셀 파일로 만들어 저장하고 관리하고 있다면, 그또한 하나의 데이터베이스라는 의미이다.

즉 기업이 지속적으로 관리하고 저장하는 데이터의 집합을 데이터베이스(DATABASE)라고 한다.

하지만, 기업의 데이터가 점점 커지기 시작하면 엑셀과 같은 소프트웨어 만으로 방대한 기업의 데이터를 보다 효과적으로 관리하기란 쉽지 않을 뿐 아니라 경우에 따라서는 치명적인 데이터의 유실이 발생할 수도 있을 것이다. 이에 따라 많은 사용자들은 보다 효과적인 데이터의 관리와 유지보수 뿐 만 아니라 정전과 같은 예기치 못한 현상으로 인한 데이터의 유실을 피하기 위해 강력한 기능의 소프트웨어를 필요로 하게 되었고, 이에 오라클과 같은 데이터베이스 전문 회사들은 DBMS(DATABASE MANAGEMENT SYSTEM)과 같은 시스템 소프트웨어를 개발하여 보급하게 되었다.

-기업이 지속적으로 유지관리해야 할 데이터의 집합(Database)

-방대한 양의 데이터터를 편리하게 관리하고 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 환경을 제공해 주는 시스템 소프트웨어